隨著我國化工行業的快速發展，企業在生產作業管理方面面臨著諸多挑戰。傳統管理模式已難以適應現代化工企業安全生產、效率提升和可持續發展的要求。本文將深入剖析化工企業作業管理存在的突出問題，并探討數字技術如何為企業管理注入新活力。

一、化工企業作業管理的主要問題

1. 安全風險管控難度大
化工生產過程涉及大量危險化學品，傳統人工巡檢和紙質記錄方式存在信息滯后、易遺漏等問題。作業許可證管理不嚴格，特殊作業監管不到位，極易引發安全事故。

2. 生產數據孤島現象嚴重
各部門信息系統獨立運行，生產數據、設備數據、安全數據等難以有效整合，管理層難以獲得全面準確的生產運營信息，影響決策效率。

3. 設備管理效率低下
設備維護保養依賴經驗，缺乏預測性維護能力。設備故障頻發，維修周期長，嚴重影響生產連續性和產品質量。

4. 人員管理存在短板
員工培訓效果難以量化，操作規范執行不到位。關鍵崗位人員技能參差不齊，缺乏有效的技能評估和提升機制。

二、數字技術賦能作業管理升級

1. 物聯網技術實現智能監控
通過在設備、管道等關鍵位置部署傳感器，實時采集溫度、壓力、流量等參數，建立預警機制。智能視頻監控系統可自動識別違章作業行為，大幅提升安全管理水平。

2. 大數據分析優化生產決策
整合生產、設備、質量等多維度數據，建立數據分析模型，幫助企業發現生產過程中的優化空間，預測設備故障，實現精準調度和資源優化配置。

3. 數字孿生技術提升運維效率
構建工廠數字孿生模型，在虛擬空間中進行工藝優化、設備調試和應急演練，大幅降低實際生產中的試錯成本，提高運維效率。

4. 移動應用強化現場管理
開發移動端作業管理系統，實現作業許可證電子審批、巡檢任務移動執行、異常情況實時上報，確保各項管理制度落地執行。

三、數字化轉型實踐建議

1. 制定分階段實施規劃
從最迫切的安全生產管理入手，逐步擴展到生產優化、設備管理等領域，確保數字化轉型有序推進。

2. 加強人才隊伍建設
培養既懂化工工藝又熟悉數字技術的復合型人才，建立數字化運營團隊，為轉型提供人才保障。

3. 重視數據治理工作
建立統一的數據標準和質量管理體系，確保數據準確性、完整性和一致性，為數據分析奠定基礎。

四、結語

數字化轉型已成為化工企業提升競爭力的必由之路。通過引入物聯網、大數據、人工智能等數字技術，企業能夠有效解決傳統作業管理中的痛點問題，實現安全管理更精準、生產運營更高效、決策支持更科學。未來，隨著5G、工業互聯網等新技術的深化應用，化工企業作業管理將迎來更加智能化的新時代。